人工知能と機械学習で何ができるのか気になるなら、ぜひチェックしてほしい 5 つのクールな AI 実験をご紹介します。
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Google は多くの優れた機能を提供しており、その多くの優れた機能を誰でも使用したり変更したりできるようにオンラインで公開しています。 Google の AI 研究について話しています。 2016 年 11 月に遡ると、Google は人々が AI と機械学習を使って行っているすべての素晴らしいことに特化した Web サイトを立ち上げました。このウェブサイトには本当に素晴らしいプロジェクトがいくつかあります。この記事では、ぜひ試してほしい最もクールな AI 実験 5 つについて説明します。 1. モノの翻訳者Thing Translator は、簡単に言えば、Web サイトでホストされている最も便利な AI 実験です。この実験が行うことは、Thing Translator で写真を撮ると、そこに写っているものを伝えるだけでなく、別の言語で翻訳することです。言語の名前をクリックして、翻訳に使用する言語を選択できます。この実験は 100% うまくいくわけではありませんが、まさにそれが AI 実験と呼ばれる理由です。ただし、ほとんどの場合、ほぼ常にそれに近い結果が得られます。ぜひ試してみて、機械学習がオブジェクトをどの程度正確に識別できるかを確認してください。 thing-translatorここで試してみてください |ソースコード2. ジョルジオ・カムGiorgio Cam は AI を搭載したカメラで、写真を撮ったオブジェクトを認識し、それを使って音楽を作成します。つまり、携帯電話を果物に向けて、Giorgio Cam を使って写真を撮ると、カメラは見たものを認識しようとして、それについてラップします。ぜひ使ってみたい楽しい AI 実験です。明らかに、この実験自体には実際の用途はありません。しかし、これを支えるテクノロジーは、機械が目にした物体を認識する能力がいかに優れているかを示しています。本当にすごいですね。 giorgio-cam ここで試してみてください | ソースコード3. 早く描け！早く描け！は、中毒性の高い AI ベースの描画実験であり、かなり長い間プレイし続けることができます。この実験では、ユーザーが画面に落書きすることになっており、その間に AI を活用したバックエンドがユーザーが何を落書きしているのかを把握しようとします。それは間違いなく非常に優れており、非常にうまく機能します。私が描いた 6 つの落書きのうち 4 つは簡単に特定できました。私の絵の下手さを考えると、これはかなり良いことです。 quick-drawここで試してみてください4. 無限のドラムマシンInfinite Drum Machine も、ぜひチェックしていただきたい楽しい AI 実験です。この実験の興味深い点は、コンピュータにはタグや説明が一切なく、音声のみが与えられたことです。 t-SNE と呼ばれる技術を使用すると、似たようなサウンドがグループ化されるようにサウンドを自動的に配置することができました。 「ドラムループ」をマップ内の任意の場所に移動して配置し、ドラムシーケンサーを調整してそこからビートを作成することができます。とても楽しいです。 the-infinite-drum-machine ここで試してみてください | ソースコード5. ニューラルネットによる手書きニューラル ネットによる手書きは、非常に興味深い AI 実験です。画面上に文字を手書きするだけで、ニューラル ネットを利用したバックエンドがその書き方に基づいてストロークを作成しようとします。これは、それほど「楽しい」実験ではないかもしれませんが、非常に興味深いものであり、実験の下にあるテキストを読んで、実験の仕組みやその他の情報を学ぶことができます。 handwriting-with-neural-networksここで試してみてください | ソースコードAI はさまざまな方法で実装され、私たちの周りにあふれています。人工知能の分野ではかなりの進歩があり、効率を向上させ、物事をより簡単に実行する方法を提供するために、さまざまな分野で使用されています。 AI がどのように使用されているかについて詳しくは、AI の例に関する記事をご覧ください。関連記事: 試してみるべきクールな Chrome の実験 10 選これらのクールな AI 実験をチェックしてくださいAI の実験は、AI がどのように機能するかを理解し、実際に動作しているのを見ることができる楽しい方法です。ニューラル ネットワークが見ているものを理解する能力がますます向上していることは疑いの余地がありません。その結果、私たちのデバイスは周囲の物体を認識する能力が向上しています。 AI でできることはたくさんありますが、スマート アシスタントとロボットは、適切に機能する AI ができることの始まりにすぎません。つまり、誰もが自宅にジャービスのようなアシスタントを望んでいませんか?いつものように、AI の実験についてのあなたの考えや、AI を使ってできると思うすばらしいことについて教えてください。また、私たちが取り上げるべき他の実験をご存知の場合は、以下のコメントセクションに記入してください。

Thing Translator は、簡単に言えば、Web サイトでホストされている最も便利な AI 実験です。この実験が行うことは、Thing Translator で写真を撮ると、そこに写っているものを伝えるだけでなく、別の言語で翻訳することです。言語の名前をクリックして、翻訳に使用する言語を選択できます。この実験は 100% うまくいくわけではありませんが、まさにそれが AI 実験と呼ばれる理由です。ただし、ほとんどの場合、ほぼ常にそれに近い結果が得られます。ぜひ試してみて、機械学習がオブジェクトをどの程度正確に識別できるかを確認してください。 thing-translatorここで試してみてください |ソースコード2. ジョルジオ・カムGiorgio Cam は AI を搭載したカメラで、写真を撮ったオブジェクトを認識し、それを使って音楽を作成します。つまり、携帯電話を果物に向けて、Giorgio Cam を使って写真を撮ると、カメラは見たものを認識しようとして、それについてラップします。ぜひ使ってみたい楽しい AI 実験です。明らかに、この実験自体には実際の用途はありません。しかし、これを支えるテクノロジーは、機械が目にした物体を認識する能力がいかに優れているかを示しています。本当にすごいですね。 giorgio-cam ここで試してみてください | ソースコード3. 早く描け！早く描け！は、中毒性の高い AI ベースの描画実験であり、かなり長い間プレイし続けることができます。この実験では、ユーザーが画面に落書きすることになっており、その間に AI を活用したバックエンドがユーザーが何を落書きしているのかを把握しようとします。それは間違いなく非常に優れており、非常にうまく機能します。私が描いた 6 つの落書きのうち 4 つは簡単に特定できました。私の絵の下手さを考えると、これはかなり良いことです。 quick-drawここで試してみてください4. 無限のドラムマシンInfinite Drum Machine も、ぜひチェックしていただきたい楽しい AI 実験です。この実験の興味深い点は、コンピュータにはタグや説明が一切なく、音声のみが与えられたことです。 t-SNE と呼ばれる技術を使用すると、似たようなサウンドがグループ化されるようにサウンドを自動的に配置することができました。 「ドラムループ」をマップ内の任意の場所に移動して配置し、ドラムシーケンサーを調整してそこからビートを作成することができます。とても楽しいです。 the-infinite-drum-machine ここで試してみてください | ソースコード5. ニューラルネットによる手書きニューラル ネットによる手書きは、非常に興味深い AI 実験です。画面上に文字を手書きするだけで、ニューラル ネットを利用したバックエンドがその書き方に基づいてストロークを作成しようとします。これは、それほど「楽しい」実験ではないかもしれませんが、非常に興味深いものであり、実験の下にあるテキストを読んで、実験の仕組みやその他の情報を学ぶことができます。 handwriting-with-neural-networksここで試してみてください | ソースコードAI はさまざまな方法で実装され、私たちの周りにあふれています。人工知能の分野ではかなりの進歩があり、効率を向上させ、物事をより簡単に実行する方法を提供するために、さまざまな分野で使用されています。 AI がどのように使用されているかについて詳しくは、AI の例に関する記事をご覧ください。関連記事: 試してみるべきクールな Chrome の実験 10 選これらのクールな AI 実験をチェックしてくださいAI の実験は、AI がどのように機能するかを理解し、実際に動作しているのを見ることができる楽しい方法です。ニューラル ネットワークが見ているものを理解する能力がますます向上していることは疑いの余地がありません。その結果、私たちのデバイスは周囲の物体を認識する能力が向上しています。 AI でできることはたくさんありますが、スマート アシスタントとロボットは、適切に機能する AI ができることの始まりにすぎません。つまり、誰もが自宅にジャービスのようなアシスタントを望んでいませんか?いつものように、AI の実験についてのあなたの考えや、AI を使ってできると思うすばらしいことについて教えてください。また、私たちが取り上げるべき他の実験をご存知の場合は、以下のコメントセクションに記入してください。

thing-translatorここで試してみてください |ソースコード2. ジョルジオ・カムGiorgio Cam は AI を搭載したカメラで、写真を撮ったオブジェクトを認識し、それを使って音楽を作成します。つまり、携帯電話を果物に向けて、Giorgio Cam を使って写真を撮ると、カメラは見たものを認識しようとして、それについてラップします。ぜひ使ってみたい楽しい AI 実験です。明らかに、この実験自体には実際の用途はありません。しかし、これを支えるテクノロジーは、機械が目にした物体を認識する能力がいかに優れているかを示しています。本当にすごいですね。 giorgio-cam ここで試してみてください | ソースコード3. 早く描け！早く描け！は、中毒性の高い AI ベースの描画実験であり、かなり長い間プレイし続けることができます。この実験では、ユーザーが画面に落書きすることになっており、その間に AI を活用したバックエンドがユーザーが何を落書きしているのかを把握しようとします。それは間違いなく非常に優れており、非常にうまく機能します。私が描いた 6 つの落書きのうち 4 つは簡単に特定できました。私の絵の下手さを考えると、これはかなり良いことです。 quick-drawここで試してみてください4. 無限のドラムマシンInfinite Drum Machine も、ぜひチェックしていただきたい楽しい AI 実験です。この実験の興味深い点は、コンピュータにはタグや説明が一切なく、音声のみが与えられたことです。 t-SNE と呼ばれる技術を使用すると、似たようなサウンドがグループ化されるようにサウンドを自動的に配置することができました。 「ドラムループ」をマップ内の任意の場所に移動して配置し、ドラムシーケンサーを調整してそこからビートを作成することができます。とても楽しいです。 the-infinite-drum-machine ここで試してみてください | ソースコード5. ニューラルネットによる手書きニューラル ネットによる手書きは、非常に興味深い AI 実験です。画面上に文字を手書きするだけで、ニューラル ネットを利用したバックエンドがその書き方に基づいてストロークを作成しようとします。これは、それほど「楽しい」実験ではないかもしれませんが、非常に興味深いものであり、実験の下にあるテキストを読んで、実験の仕組みやその他の情報を学ぶことができます。 handwriting-with-neural-networksここで試してみてください | ソースコードAI はさまざまな方法で実装され、私たちの周りにあふれています。人工知能の分野ではかなりの進歩があり、効率を向上させ、物事をより簡単に実行する方法を提供するために、さまざまな分野で使用されています。 AI がどのように使用されているかについて詳しくは、AI の例に関する記事をご覧ください。関連記事: 試してみるべきクールな Chrome の実験 10 選これらのクールな AI 実験をチェックしてくださいAI の実験は、AI がどのように機能するかを理解し、実際に動作しているのを見ることができる楽しい方法です。ニューラル ネットワークが見ているものを理解する能力がますます向上していることは疑いの余地がありません。その結果、私たちのデバイスは周囲の物体を認識する能力が向上しています。 AI でできることはたくさんありますが、スマート アシスタントとロボットは、適切に機能する AI ができることの始まりにすぎません。つまり、誰もが自宅にジャービスのようなアシスタントを望んでいませんか?いつものように、AI の実験についてのあなたの考えや、AI を使ってできると思うすばらしいことについて教えてください。また、私たちが取り上げるべき他の実験をご存知の場合は、以下のコメントセクションに記入してください。

ここで試してみてください |ソースコード2. ジョルジオ・カムGiorgio Cam は AI を搭載したカメラで、写真を撮ったオブジェクトを認識し、それを使って音楽を作成します。つまり、携帯電話を果物に向けて、Giorgio Cam を使って写真を撮ると、カメラは見たものを認識しようとして、それについてラップします。ぜひ使ってみたい楽しい AI 実験です。明らかに、この実験自体には実際の用途はありません。しかし、これを支えるテクノロジーは、機械が目にした物体を認識する能力がいかに優れているかを示しています。本当にすごいですね。 giorgio-cam ここで試してみてください | ソースコード3. 早く描け！早く描け！は、中毒性の高い AI ベースの描画実験であり、かなり長い間プレイし続けることができます。この実験では、ユーザーが画面に落書きすることになっており、その間に AI を活用したバックエンドがユーザーが何を落書きしているのかを把握しようとします。それは間違いなく非常に優れており、非常にうまく機能します。私が描いた 6 つの落書きのうち 4 つは簡単に特定できました。私の絵の下手さを考えると、これはかなり良いことです。 quick-drawここで試してみてください4. 無限のドラムマシンInfinite Drum Machine も、ぜひチェックしていただきたい楽しい AI 実験です。この実験の興味深い点は、コンピュータにはタグや説明が一切なく、音声のみが与えられたことです。 t-SNE と呼ばれる技術を使用すると、似たようなサウンドがグループ化されるようにサウンドを自動的に配置することができました。 「ドラムループ」をマップ内の任意の場所に移動して配置し、ドラムシーケンサーを調整してそこからビートを作成することができます。とても楽しいです。 the-infinite-drum-machine ここで試してみてください | ソースコード5. ニューラルネットによる手書きニューラル ネットによる手書きは、非常に興味深い AI 実験です。画面上に文字を手書きするだけで、ニューラル ネットを利用したバックエンドがその書き方に基づいてストロークを作成しようとします。これは、それほど「楽しい」実験ではないかもしれませんが、非常に興味深いものであり、実験の下にあるテキストを読んで、実験の仕組みやその他の情報を学ぶことができます。 handwriting-with-neural-networksここで試してみてください | ソースコードAI はさまざまな方法で実装され、私たちの周りにあふれています。人工知能の分野ではかなりの進歩があり、効率を向上させ、物事をより簡単に実行する方法を提供するために、さまざまな分野で使用されています。 AI がどのように使用されているかについて詳しくは、AI の例に関する記事をご覧ください。関連記事: 試してみるべきクールな Chrome の実験 10 選これらのクールな AI 実験をチェックしてくださいAI の実験は、AI がどのように機能するかを理解し、実際に動作しているのを見ることができる楽しい方法です。ニューラル ネットワークが見ているものを理解する能力がますます向上していることは疑いの余地がありません。その結果、私たちのデバイスは周囲の物体を認識する能力が向上しています。 AI でできることはたくさんありますが、スマート アシスタントとロボットは、適切に機能する AI ができることの始まりにすぎません。つまり、誰もが自宅にジャービスのようなアシスタントを望んでいませんか?いつものように、AI の実験についてのあなたの考えや、AI を使ってできると思うすばらしいことについて教えてください。また、私たちが取り上げるべき他の実験をご存知の場合は、以下のコメントセクションに記入してください。